KM丨分享振動分析儀應用設備故障診斷機理分析6大要素
現場故障分析時，首先對設備要有一個宏觀了解，根據表現出的外在特征得出表層原因；然后對其主要振動特征進行機理分析，從而判斷深層次原因。
如何判斷的前提條件是熟悉設備結構、檢修工藝、運行方式及用途、檢修及運行歷史、振動過程等等。
一、了解振動歷史情況
當機器振動突然增大或是振動逐漸增大，判斷期間振動是否穩定，若不穩定，其與哪種參數相關聯等等。
例，振動突然增大可能為轉子突然失衡、剛度突然減弱；
振幅不穩定是否與負荷調整、溫度變化、啟停機等有關聯。
二、了解檢修情況
振動開始前后是否進行過檢修，若檢修前振動不大，那么本次檢修的經過及更換的部件必須十分清楚，類似于這種情況，往往從檢修過程中就能找到故障原因。
假如檢修前就振動大，檢修后振動無顯著變化，這樣也可排除已經檢修過的內容。
三、對設備的外部觀察和測試
了解設備的基本參數，如設備的溫度、聲音、壓力、轉速、負荷、油溫、振動等，快速了解設備的整體運轉情況，大概確定是什么故障類型，對一些常見故障來說，甚至可以就此做出精準診斷，而單純依靠信號分析反而容易將簡單問題復雜化。
四、確定故障部位
通常，故障部位在具有最大振幅位置。
隨著與故障源距離的增加，激振力會逐漸衰減。
當然，這個規則也有例外，例如立式設備，由于高度與剛度的關系，被牽引部分的故障會導致上部的電機振動最大。
五、簡易判斷故障原因
可根據各參數與振動的關系，以及振動的方向，準確判斷一些故障原因。
例如，水平方向和垂直方向振動幅值相比較就可基本確定部分故障原因，但之前必須清楚設備的安裝結構，也就是應該對水平方向和垂直方向的相對剛度有個感性認識。
若對輪側軸承垂直方向振動大時，也可能是由于對中上下偏差造成的；
而靠近葉輪側的水平振動一般預示著轉子不平衡，而靠近聯軸器側的水平振動往往是聯軸器不對中。
對于軸向振動，一般要考慮是否發生了不對中或軸彎曲。當然，如果軸向振幅也可能是由于外伸端轉子不平衡引起的。
需要注意的是，流體的擾動往往會造成轉子的軸向振動，因此可調整負荷進行觀察。
六、振動數據的結合與比較
擁有儀器設備的情況下，最終與儀器測量相結合，若有以前的振動數據，一定要加以比較，查看具體是哪些頻率發生了較大變化。
引發異常振動的故障都會產生一定頻率成分的振動，可能是單一頻率，也可能是一組頻率或某個頻帶。
根據振動信號的頻率組成，時域波形、以及不同部位的相位關系，可以很快排除一批不可能出現的故障，將注意力集中在幾個可能的故障原因上，然后結合所有特征逐一進行排除。
那么什么儀器最適合進行振動分析？KM公司推薦KMbalancerII+，它是一種高效、精準的振動檢測儀器，它能夠實時監測機械設備的振動情況，并通過內置的分析軟件對數據進行處理和分析。
該儀器具有以下優點：
1. 高精度測量：KMbalancerII+振動分析儀采用高精度的傳感器搭配檢測，能夠準確測量機械設備的振動速度、加速度和位移等參數。
2. 實時監測：KMbalancerII+振動分析儀具有實時監測功能，可以連續不斷地監測機械設備的振動情況，并及時發現異常情況。
3. 多種分析功能：KMbalancerII+振動分析儀內置多種分析功能，如路徑采集分析、時域波形分析、FFT頻譜分析等，可以對機械設備的振動數據進行深入的分析和處理。
4. 故障顯著：通過KMbalancerII+振動分析儀對機械設備的振動數據進行處理和分析，可以快速發現設備內部的異常情況，并判斷出故障的原因和部位。這為設備維護和故障診斷提供了重要的依據和支持。
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