SDT340超聲波檢漏儀應用于低轉速軸承振動分析將亮相2021風電人工智能及智能運維大會6月（蘇州站）
促進風電領域人工智能及智能運維新技術產、學、研、用協作，引領行業技術創新，助力風電人工智能及智能運維高質量發展，進一步推廣人工智能、智能運檢、狀態檢測、在線監測、智能運維、無損檢測等專業化經驗，創新應用，提高工作效率，解決運維檢修過程中的實際難題，中國電力技術市場協會、CPEM全國電力設備管理網等單位聯合主辦“2021風電人工智能及智能運維大會”，定于2021年6月24-25日在江蘇省蘇州市召開。
2021風電人工智能及智能運維大會
會議時間：2021年6月24-25日
會議地點：江蘇省蘇州市
KM公司將攜帶比利時SDT超聲波檢漏儀參與風電無損檢測專題：超聲波無損檢測技術
SDT340
重新定義了超聲波的力量，使之不僅僅是一款超聲波檢漏儀。配合使用UAS Lite聲波分析軟件組成先進的狀態監測平臺，以評估健康的資產和可靠性的設施，同時將振動分析、超聲波、紅外測溫、轉速測量4種主要測量功能為一體。
KMbalancerPro 適用于各種轉動機械的振動狀態監測以及電機的動態測試，諸如：馬達、水泵、風車、鼓風機、空壓機、齒輪箱、汽輪機、發電機、冷卻水塔等等。搭配強大的 KMMS 機械狀態管理系統，就可以實施設備資料庫管理、狀態趨勢監控、異常原因分析、報表輸出作業等眾多狀態監測工作。KMbalancerPro 具備設備狀態自動診斷分析、路徑數據采集、時間波形分析、相位分析等諸多振動測量分析功能，可以作為狀態監測的基礎。KMbalancerPro 同時也是一款高性能的動態電機故障分析儀，搭載 KM 電機檢測傳感器，高效快速的分析電機的各種常規參數及電氣故障源。KMbalancerPro 采用了高達 1GHz 主頻的高性能 DSP 嵌入式微處理器，具有強大的數據處理能力，KMMS 機械狀態管理系統內置軸承故障數據庫可以用來準確分析軸承初期異常問題，提早為軸承磨耗或潤滑問題作出研判。
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