現(xiàn)場動平衡儀之振動信號的頻域分析
對于機械故障的診斷而言，現(xiàn)場動平衡儀時域分析所能提供的信息量是非常有限的。時域分析往往只能粗略地回答機械設(shè)備是否有故障，有時也能得到故障嚴重程度地信息，但不能提供故障發(fā)生部位等信息。頻域分析時機械故障斬斷中信號處理的最重要、最常用的分析方法，它能通過了解測試對象的動態(tài)特征，在振動信號中就會有不同的頻率成分出現(xiàn)。現(xiàn)場動平衡儀對設(shè)備的狀態(tài)作出評價并準確而有效地診斷設(shè)備故障和對故障進行定位，進而為防止故障的發(fā)生提供分析依據(jù)。
實際的設(shè)備振動信號包含了設(shè)備許多的狀態(tài)信息，因為故障的發(fā)生、發(fā)展往往會引起信號頻率結(jié)構(gòu)的變化，根據(jù)這些頻率成分的組成和大小，就可對故障進行識別和評價。頻域分析時基于頻譜分析展開的，即在頻率域?qū)⒁粋€復(fù)雜的信號分解為簡單信號的疊加，這些簡單信號對應(yīng)各種頻率分量并同時體現(xiàn)幅值，相位、功率計能量與頻率的關(guān)系。
頻譜分析中常用的有幅值譜和功率譜。另外，現(xiàn)場動平衡儀自回歸譜也常用來作為必要的補充。幅值譜表示了振動參數(shù)（位移、速度、加速度）的幅值隨頻率分布的情況：功率譜表示了振動參量的能量隨頻率的分布：相應(yīng)自回歸譜為時序分析中自回歸模型在頻域的轉(zhuǎn)換。頻域分析計算是以傅里葉積分為基礎(chǔ)的，它將復(fù)雜信號分解為有限或無限個頻率的簡諧分量，目前頻譜分析中已廣泛采用了快速傅里葉分析方法。實際設(shè)備振動情況相當復(fù)雜，不僅有簡諧振動，而且還伴有沖擊振動、瞬態(tài)振動和隨機振動，必須用傅里葉變化對這類振動信號進行分析。
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